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斐波那契查找算法是一种基于斐波那契数列的高效搜索算法,广泛应用于已排序数组中的目标查找。这种算法的核心思想是利用斐波那契数列的特性,将搜索范围逐步缩小,从而在O(log n)的时间复杂度内完成搜索任务。
斐波那契查找算法的基本思路是将目标值与数组中的元素进行比较,并根据比较结果决定搜索区间的缩小范围。具体来说,算法定义了两个边界索引low和high,初始时分别指向数组的第一个和最后一个元素。随着搜索过程的进行,low和high逐步逼近目标值的位置。
算法的工作原理如下:
在Objective-C中实现斐波那契查找算法,主要步骤如下:
以下是Objective-C中实现斐波那契查找算法的示例代码:
#import@interface FibonacciSearch : NSObject- (NSInteger)fibonacciSearch:(NSArray *)array target:(NSInteger)target;@end@implementation FibonacciSearch- (NSInteger)fibonacciSearch:(NSArray *)array target:(NSInteger)target { NSInteger low = 0; NSInteger high = [array count] - 1; while (low <= high) { if ([array[low] == target]) { return low; } if ([array[high]] == target) { return high; } // 生成斐波那契数列 NSInteger fibonacciLow = 1; NSInteger fibonacciHigh = 2; while (fibonacciLow <= fibNum) { // 根据斐波那契数列确定下一步搜索方向 if (fibonacciLow == fibNum) { // 确定当前搜索区间 NSInteger mid = low + (high - low) / fibNum; if ([array[mid] == target) { return mid; } if ([array[mid] < target) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } fibonacciLow++; fibonacciHigh++; } } return -1; // 目标值不存在}
斐波那契查找算法通过利用斐波那契数列的特性,实现了对已排序数组的高效搜索。在Objective-C中,可以通过递归或迭代的方式实现该算法。该算法的时间复杂度为O(log n),在大数据量的搜索场景中表现尤为出色。
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